울산항만공사 전경. (사진=UPA 제공)

울산항만공사(이하 UPA)는 온라인 비대면으로 진행한 ‘2020 해양수산 빅데이터 분석 경진대회’가 일주일의 여정을 마치고 성황리에 마무리됐다고 밝혔다.

전국 40명의 대학생이 참가한 이번 대회에서는 △해상물류분야 ‘해상수출물류 비용을 예측하다’ △해양교통분야 ‘해양교통안전분야 데이터를 활용한 해양사고 분석 및 예측’ △수출입물류연계분야 ‘해양물류 데이터 분석을 통한 운영상의 비효율성 개선 방안 제안’이 분야별 최우수상을 차지했다.

이번 대회는 2017년부터 UPA와 울산과학기술원(이하 UNIST)이 공동으로 개최해 온 ‘빅데이터 분석 경진대회’가 올해부터 해양수산부 ‘실무형 해상물류 일자리 지원사업’ 공식 프로그램으로 진행되면서 해양수산분야로 규모가 확대됐다.

또 한국판 뉴딜정책 데이터댐 구축 사업인 과학기술정보통신부 ‘빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업’의 한국해양교통안전공단, 한국해양수산개발원, 트레드링스, 코머신, 한국정보화진흥원 등 해양수산 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업단이 참여하면서 기존 대비 사전 교육수준 및 제공 데이터가 대폭 증가했다.

코로나19로 인한 사회적 거리두기에 따라 참가자들의 산업현장교육을 각 기관 데이터전문가와 산업현장 대표로 구성된 사전교육팀을 구성, 4일간 원격 비대면 오리엔테이션과 교육으로 전환했다. 이후 3일간 해커톤을 개최했다.

해상물류분야 최우수상 선정팀의 한국해양대 김경태 학생은 “뜻깊은 기회를 주신 대회 관계자분들께 감사드린다”며 “개개인의 부족함을 팀을 이뤄 극복해 나갈 수 있다는 걸 알게 됐고 더욱 열심히 노력해 선한 영향력으로 해양수산 분야를 밝고 안전하게 만들고 싶다”고 소감을 밝혔다.

수출입물류연계분야 최우수상 선정팀의 UNIST 김태현 학생은 “아는 것과 배운 배경이 다른 팀원들 경험을 바탕으로 회의를 잘 진행해 좋은 결과를 얻게 됐다”며 “실제 데이터를 다뤄볼 경험이 거의 없었는데 이런 대회가 앞으로도 자주 열려 학생들에게 많은 기회를 주면 좋겠다”고 소감을 전했다.

해양교통분야 최우수상 선정팀의 UNIST 김경호 학생은 “대회기간 밤낮으로 조원들과 재미있고 즐겁게 고생한 노력에 비례해 수상하게 돼 영광”이라며 “실제로 접하기 힘든 해양수산분야를 종합해 프로젝트 목적과 부합된 좋은 결과를 도출하게 돼 매우 기쁘다”고 소감을 밝혔다.

UPA 관계자는 “경진대회 입상작은 R&D사업에 반영해 실제 항만운영에 적용할 수 있도록 고도화를 추진할 예정”이라며 “해양수산 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업단과 유기적인 협력을 이어나가 빅데이터를 활용한 비즈니스 모델을 개발해 수출입물류 및 항만산업발전에 기여하도록 노력할 것이다”고 전했다.

UNIST 관계자는 “비대면 환경으로의 대회 방식 변화로 온라인 협업과 클라우드 컴퓨팅 활성화를 통해 대회가 성공적으로 치러졌다”며 “예년에 비해 수준 높은 분석을 통해 실행 가능한 인사이트 도출과 비즈니스와 정책적으로 활용도가 높은 타당한 대안 제시가 돋보였다”고 전했다.