넥센타이어 vitrual brain loop system 이미지. (자료=넥센타이어 제공)

넥센타이어는 고려대학교 김성범 교수 연구팀, 한양대학교 이기천 교수 연구팀과 공동으로 'AI 기술을 활용한 타이어 성능 예측 시스템'을 개발했다고 14일 밝혔다.

넥센타이어에 따르면 이 시스템은 타이어 개발 절차 중 컨셉 설계 단계에서 머신 러닝 기술을 활용, 타이어 개발 시 고려되는 주요 성능을 정확하고 빠르게 예측하게 된다.

타이어 개발 절차에서 타이어 성능의 예측은 시제품의 제작 수량 감소 및 개발 기간 단축에 큰 영향을 미친다. 주로 일반적인 타이어의 성능 예측은 유한요소해석(FEA)를 활용한다. 타이어의 형상 및 재료 물성을 활용해 컴퓨터 상에서 가상의 3차원 타이어로 모델링하고, 수치 계산을 통해 제품의 성능을 확인할 수 있는 기법이다.

FEA의 경우 높은 정확성의 성능 예측 값을 확인할 수 있다는 장점이 있지만, 수치 계산에 소요시간이 오래 걸려 개발자들이 컨셉 설계 단계에서 빠르게 성능을 검토하는데 그 효율성이 떨어진다.

넥센타이어 관계자는 “앞으로도 지속적인 R&D 투자뿐만 아니라 산학 공동 연구를 통해 인재양성 및 연구개발 역량을 향상시킬 계획”이라고 말했다.