고신대복음병원이 부산시 소재 대학병원에서 진료과별 보행패턴 분석환자를 대상으로 데이터를 수집해 보행과 질병과의 상관관계를 분석하는 빅 데이터 구축작업을 진행하고 있다. (사진=고신대복음병원 제공)

고신대복음병원이 '당신의 두 다리가 의사입니다. 다시 걷는 부산' 프로젝트의 일환으로 부산시, 부산테크노파크, 동아대등과 3년간 축적한 30,000건의 보행분석 빅데이터를 바탕으로 알고리즘도 개발 예정이다.

고신대복음병원은 부산시민의 건강한 미래를 위해 부산시 소재 대학병원에서 진료과별 보행패턴 분석환자를 대상으로 데이터를 수집해 보행과 질병과의 상관관계를 분석하는 빅 데이터 구축작업을 진행한다고 22일 밝혔다.

지난해부터 시작된 사업은 올해로 3년째 접어들며 검사시스템의 고도화와 수집된 임상데이터의 분석결과의 검증을 위해 국내 유수대학과 국가검증기관의 연구진행과정도 공유할 예정이다.

또한 수집한 데이터를 기반으로 질환예측 알고리즘을 개발하는데 있어서 보다 검증된 기관에 의뢰해 신뢰성 높은 결과를 도출하기 위해 데이터분석 전문 업체에 데이터 검증을 위한 위탁 연구를 의뢰해 고도화된 질환예측 알고리즘 구축을 하게 된다.

구체적으로 첫째, 부산지역 입원·외래환자 및 건강검진수검자를 대상으로 동적데이터 수집 및 인체물리생체정보 분석모델 구축을 통한 질병 예방-조기진단 알고리즘 개발, 보건의료 및 생체정보 빅데이터 기반 건강관리서비스 모델 구현한다.

둘째, 빅데이터를 활용한 건강 및 질환별(심장내과, 이비인후과, 가정의학과 등) 서비스 알고리즘 개발에 참여하는 입원·외래환자 및 건강검진수검자를 대상으로 동적데이터 수집 및 인체물리생체정보 분석모델 구축을 통한 질병 예방-조기진단 알고리즘 개발, 보건의료 및 생체정보 빅데이터 기반 건강관리서비스 모델 구현을 목표로 하고 있다.

사업을 주관하는 고신대병원 조경임 유헬스케어센터장은 "보행특성과 건강관련 진단지표와의 상관분석 및 군집분석을 이용한 집단유형을 분류하고, 질환별 예측 알고리즘 검증, 보행패턴에 따른 운동처방 서비스 시범 적용하게 된다"고 말했다.

한편, 이번 사업을 바탕으로 빅데이터 기반 질환예방 서비스 플랫폼 해외 수출 및 국내외 산학연 연계모델 발굴에도 힘쓰게 된다.